سوپەرڤایسد لێرنینگ (Supervised Learning)

مانای ئەوەیە ئێمە ئامێرەکە فێر دەکەین بە بەکارهێنانی داتای دیاریکراو — واتە هەر نمونەیەک لە داتادا هەم ئینپوت و هەم ئاوت پوتی دروست (وەڵام) لەخۆ دەگرێت.

چۆن کار دەکات:

• تۆ داتا و وەڵامە دروستەکان دەدەیت
• مۆدێلەکە پەیوەندی نێوان ئینپوت و ئاوتپوت فێر دەبێت
• دواتر دەتوانێت پێشبینی وەڵامی داتای نوێ بکات

نموونە:

بیهێنە پێش چاوت تۆ فێری کۆمپیوتەر دەکەیت کە جیاوازی نێوان سێو و پرتەقاڵ بزانێت. ئامێرەکە فێری تایبەتمەندیەکانی وەک ڕەنگ، شێوە یان پێکهاتەکەی دەبێت. دواتر کاتێک وێنەیەکی نوێی پێدەدەیت، پێشبینی دەکات: "ئەمە سێوە!"

ئەلگۆریتمەکانی بریتین لە:

• Linear Regression
• Decision Trees
• Support Vector Machines
• Neural Networks

بەکاردێت بۆ:

• پێشبینیکردنی نرخەکان (بۆ نمونە، خانوو، کۆگا)
• دۆزینەوەی ئیمەیلی سپام
• ناسینەوەی دەنگ
• پێشبینی پزیشکی

ئەنسۆپەرڤایزد لێرنینگ (Unsupervised Learning)

داتا ئەنلەیبڵ کراو دەدەیت بە ئامێرەکە بە بێ بوونی هیچ ئاوت پوتێکی ڕاست کە ئەویش هەڵدەستێت بە جیا کردنەوەی داتای هاوشێوەکان بەیەکەوە.

چۆن کار دەکات:

• ئامێرەکە تەنها ئینپوت وەردەگرێت
• لێکچوون، جیاوازی، یان پێکهاتە لە داتاکاندا دەدۆزێتەوە

نموونە:

تۆ 1000 تۆماری کڕیاری پێدەدەیت (ناو، تەمەن، هەڵسوکەوتی کڕین)، بەڵام ناڵێیت هەریەکەیان چ جۆرە کڕیارێکن. هەڵدەستێت بە جیا کردنەوەیان بەم شێوەیە:

• گرووپی A: ئەو گەنجانەی ئامێرەکانی تەکنەلۆژیا دەکڕن
• گرووپی B: کەسانی بەتەمەن کە کتێب دەکڕن

ئەمە پێی دەوترێت کۆمەڵە کردن — کۆکردنەوەی خاڵەکانی داتای هاوشێوە بەیەکەوە.

ئەلگۆریتمەکانی بریتین لە:

• K-Means Clustering
• Hierarchical Clustering
• Principal Component Analysis
• Autoencoders

بەکاردێت بۆ:

• دابەشکردنی بازاڕ
• سیستەمەکانی پێشنیار
• شیکردنەوەی تۆڕی کۆمەڵایەتی
• دۆزینەوەی نائاسایی (بۆ نمونە، فێڵ)